Publicamos o que aprendemos construindo micro-SaaS no modelo solo founder. Disciplina de portfólio, IA local, infraestrutura enxuta, decisões de engenharia e negócio. Honestidade radical sobre o que funcionou e o que não funcionou.
AnythingLLM + Ollama + qwen2.5:14b + nomic-embed-text em um PC residencial. Por que 1 modelo base com 4 system prompts distintos vence multi-tenancy tradicional, como descobrimos em benchmark que só o qwen2.5:14b não alucina em domínio técnico brasileiro, e por que a escolha de rodar 100% local é decisão de produto — não de custo.
A maioria dos solo founders falha por dispersão, não por falta de ideia. O Decreto 01 da Talvera Labs estabelece um limite numérico rígido — dois produtos em construção ativa — e este texto explica por que a restrição é o gesto mais libertador que conseguimos tomar.
Como expor um Ollama rodando em máquina residencial para aplicação web pública, sem abrir porta no roteador, sem IP fixo, com fallback automático para Claude Haiku quando a máquina cai. Custo zero, setup em uma tarde.
Declarar os critérios de morte antes do primeiro commit é o gesto mais saudável do método. Abrimos os 6 critérios gerais que aplicamos a todo produto do portfólio — validação insuficiente, canal sem CAC viável, bloqueio regulatório, unit economics, capital indisponível, janela de mercado fechada — e a lógica por trás de cada um.
Por que escolhemos esta stack específica e onde ela começa a pedir substituição. Setup em 30 minutos, custos reais em R$ por mês (tabela completa), alternativas que descartamos (Remix, Firebase, Rails, Neon) e por quê.
O script de entrevista do método Labs. Perguntas abertas, reação à dor, disposição a pagar. Os três erros que matam entrevista de validação. (em construção)
Por que "hibernação" é categoria distinta de "depreciado" e qual o valor de manter o produto em suspensão com data de revisão obrigatória. O caso do Personal AI Assistant. (em construção)